매일 반복되는 복사-붙여넣기, 이메일 정리, 데이터 입력… 이런 단순 업무에 귀한 시간을 쏟고 계신가요? 1인 기업가, 마케터, 기획자에게 시간은 가장 소중한 자산이지만, 현실은 끝없는 잡무와의 싸움일 때가 많습니다. 만약 이 모든 과정을 대신 처리해주는 똑똑한 비서가 있다면 어떨까요?
2025년, 더 이상 코딩은 전문가의 전유물이 아닙니다. 이제 AI 워크플로우를 통해 누구나 자신만의 자동화 시스템을 만들 수 있습니다. 이 글에서는 코딩 지식 한 줄 없이, 클릭 몇 번만으로 반복 업무를 AI에게 맡기고 당신의 생산성을 극적으로 끌어올리는 실전 방법을 단계별로 알려드립니다. 지금부터 단순 업무의 굴레에서 벗어나 창의적인 일에 집중할 준비를 하세요.
AI 워크플로우란 무엇일까? 왜 지금 당장 시작해야 할까?
AI 워크플로우란, 간단히 말해 ‘사람의 손이 필요한 여러 단계의 업무를 인공지능을 활용해 연결하고 자동화하는 시스템’을 의미합니다. 마치 우리가 정해진 레시피에 따라 요리하듯, 특정 조건이 발생했을 때(트리거), 정해진 순서에 따라(액션) AI가 스스로 업무를 처리하도록 설계하는 것이죠. 예를 들어, ‘새로운 고객 문의 이메일이 오면(트리거) -> AI가 내용을 분석하고 질문 유형을 분류한 뒤 -> 답변 초안을 작성하여 담당자에게 전달(액션)’하는 흐름을 만들 수 있습니다.
그렇다면 왜 지금 AI 업무 자동화에 주목해야 할까요? 이유는 두 가지입니다.
- 강력한 AI의 대중화: ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 성능이 비약적으로 발전했고, 누구나 저렴한 비용으로 API를 활용할 수 있게 되었습니다. 이는 자동화 프로세스에 ‘스스로 생각하고 판단하는 뇌’를 이식하는 것과 같습니다.
- 노코드 툴의 발전: Zapier, Make와 같은 노코드 자동화 툴 덕분에 개발자가 아니어도 레고 블록을 조립하듯 손쉽게 여러 서비스와 AI를 엮어낼 수 있게 되었습니다.
글로벌 리서치 기관 가트너는 2025년까지 대기업의 70%가 비즈니스 프로세스 자동화를 위해 노코드 또는 로우코드 기술을 도입할 것이라 전망했습니다. 이는 더 이상 거스를 수 없는 흐름이며, 먼저 시작하는 사람이 압도적인 경쟁력을 갖게 됨을 의미합니다.
나만의 AI 비서 만들기: 3단계 실전 가이드
이제 이론은 충분합니다. 곧바로 당신만의 나만의 AI 비서를 만들어 보겠습니다. 여기서는 가장 대표적인 노코드 툴인 ‘Make(메이크)’를 기준으로 설명하지만, Zapier 등 다른 툴에서도 동일한 원리로 적용할 수 있습니다.
1단계: 자동화할 업무 찾기 (가장 지루하고 반복적인 일부터!)
가장 먼저 할 일은 ‘어떤 업무를 자동화할 것인가’를 정의하는 것입니다. 아래 기준에 따라 후보를 찾아보세요.
- 규칙적인가?: 매일, 매주 또는 특정 조건에서 항상 같은 패턴으로 발생하나요? (예: 매일 아침 뉴스 스크랩)
- 단순 반복적인가?: 창의적인 판단 없이 기계적으로 처리하는 일인가요? (예: 데이터 복사 및 붙여넣기)
- 디지털 기반인가?: 모든 과정이 컴퓨터와 인터넷상에서 이루어지나요? (예: 이메일 회신, SNS 포스팅)
[1인 기업가/마케터의 자동화 예시]
- 잠재 고객이 홈페이지 문의 폼을 작성하면 -> AI가 내용을 분석해 ‘영업’, ‘제휴’, ‘기타’로 분류 후 -> 슬랙(Slack)으로 알림 보내기
- 매주 월요일 아침, 경쟁사 블로그 새 글 목록을 수집하여 -> ChatGPT API 활용해 한 문단으로 요약 후 -> 노션(Notion) 데이터베이스에 저장하기
- 내가 지정한 키워드에 대한 유튜브 영상이 올라오면 -> 자동으로 영어 자막을 한글로 번역하여 -> 이메일로 보내기
2단계: 최적의 노코드 자동화 툴 선택하기
자동화할 업무를 정했다면, 이제 연장을 고를 차례입니다. 대표적인 노코드 자동화 툴은 아래와 같습니다.
- Make (구 Integromat): 시각적인 인터페이스가 강력하여 복잡한 워크플로우를 설계하기에 용이합니다. 무료 플랜으로도 충분히 강력한 기능을 제공하여 입문자에게 추천합니다.
- Zapier: 지원하는 앱의 수가 가장 많고, 직관적이고 사용하기 편리합니다. 간단한 워크플로우를 빠르게 구성하고 싶을 때 유리합니다.
- n8n.io: 오픈소스로, 직접 서버에 설치하면 거의 무료로 사용할 수 있습니다. 개발 지식이 약간 있다면 가장 자유도가 높습니다.
이 글에서는 Make를 기준으로 설명하지만, 어떤 툴을 선택하든 핵심은 ‘트리거(언제?)’와 ‘액션(무엇을?)’을 설정하고 그 사이에 ChatGPT API 활용 모듈을 끼워 넣는 것입니다.
3단계: 워크플로우 설계 및 실행 (실전 예제)
목표: “매일 아침, 내가 지정한 키워드(예: ‘AI’)가 포함된 최신 IT 뉴스 기사 3개를 찾아서 ChatGPT가 요약한 뒤, 내 슬랙 채널로 보내기”
Make에서 아래와 같은 순서로 모듈을 연결합니다.
- 트리거 설정: ‘Schedule’ 모듈을 추가하고, 매일 오전 8시에 작동하도록 설정합니다.
- 뉴스 수집: ‘Google News’ 또는 ‘RSS’ 모듈을 추가합니다. 검색어로 ‘AI’를 입력하고, 최대 결과 수를 3개로 제한합니다.
- AI 요약 (핵심!): ‘OpenAI (ChatGPT)’ 모듈을 추가합니다. 이전 단계에서 수집한 뉴스 기사의 ‘본문’ 또는 ‘설명’을 ChatGPT의 입력값으로 넣습니다. 그리고 프롬프트(명령어)를 아래와 같이 입력합니다.
"다음 텍스트를 한국어로, 가장 중요한 핵심만 3문장으로 요약해줘: [뉴스 기사 본문]" - 결과 전송: ‘Slack’ 모듈을 추가합니다. ChatGPT가 요약한 결과물을 메시지 내용에 넣고, 특정 채널(예: #daily_news)로 전송하도록 설정합니다.
이제 ‘Run once’ 버튼을 눌러 테스트해보세요. 잠시 후 슬랙으로 AI가 요약한 뉴스 3개가 도착했다면, 당신의 첫 AI 워크플로우가 성공적으로 완성된 것입니다! 이 경험은 당신의 생산성 10배 올리기 여정의 위대한 첫걸음입니다.
결론: 단순 업무는 AI 비서에게, 당신은 더 가치 있는 일에 집중하세요
오늘 우리는 코딩 없이 AI 워크플로우를 구축하여 반복적인 뉴스 스크랩 업무를 자동화하는 방법을 알아봤습니다. 이것은 시작에 불과합니다. 고객 관리, 마케팅, 데이터 분석 등 당신이 상상하는 거의 모든 디지털 업무가 자동화의 대상이 될 수 있습니다.
더 이상 단순 업무에 당신의 소중한 시간과 에너지를 낭비하지 마세요. 오늘 당장 가장 지루하게 느껴지는 업무 하나를 골라 당신만의 AI 비서 만들기에 도전해보는 것은 어떨까요? 그 작은 시작이 당신의 비즈니스와 커리어를 한 단계 도약시키는 강력한 무기가 될 것입니다.